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単純なものから複雑な自動化への変革です
2019-06-17

ニュースルーム



インダストリー4?0では、工場がますますインテリジェント化し、すべての設備、製品部品、従業員がネットワークに接続され、設備と設備、そして人と製品がリアルタイムで情報をやり取りし、透明な情報の流れに基づいて、工場の製造プロセスがより協調的になり、結果的に企業のリスク解消と収益性の極大化に貢獻できるようになる。

近年、iotやセンサー技術のブレークスルーにより、工場のあらゆる役割を無線や有線のネットワークでつなぎ、データ収集が容易になっています。インダストリー4?0の中心にあるのはデータであり、さまざまな業界の経営者がデータ分析を活用して、新たなチャンスを察知しようとしています。ビッグデータ分析によって生産量は20 ~ 25%増加し、生産停止時間は45%減少します。

未來の製造工場では、仮想のコンピューティングと現実の世界がつながり、デジタル化によって製造プロセスが破壊され、すべてがコントロール可能になります。デジタル生産技術は、今後10年以內に製造業に大きなインパクトを與える可能性が最も高い破壊的技術である可能性があります。
単純なものから複雑なものまで自動化されます

かつて産業用ロボットは単純な作業や反復作業しか実行できなかった時代がありました。それは単にプログラムされた機械裝置であり、動作モードは固定された計畫に基づいていたからです。今日、人工知能と機械學習のアルゴリズムは大きな進歩を遂げ、大量のデータの収集分析と知識の蓄積に基づいて、機械システムは知能レベルを持つようになりました。

IBMの認知計算システム「Watson」は、大量の非構造化データを整理して分析することで、複雑な問題に対する答えを導き出す、まったく新しい計算モデルを展開しています。Watsonのシステムには、情報分析、自然言語処理、機械學習など、コンピュータに知能を持たせるための重要なプロセスが含まれています。

人工知能のおかげで、ロボットはより強力な能力を得ることができます。例えば、工場でAGV移動ロボットが材料を運ぶ時、リアルタイムで周囲の環境をスキャンして分析し、最新の地図を作成してナビゲーションを行います。
虛実を結合させたものです

スマートマニュファクチャリングには、まずデータ、コンピューティング、コネクティビティの部分があります。これには、ビッグデータ、モノのインターネット(iot)、クラウドコンピューティング技術が含まれます。工場のすべての施設がネットワークに接続されており、センサーを使った大規模なデータ収集が可能です。

センサーやアクチュエーターを工場現場の物理的オブジェクトに埋め込み、無線や有線のネットワークに接続すれば、工場の下層のデータを簡単に収集し、それをコンピューティングセンターに送って分析し、すべての物理的オブジェクトが自分の環境を感知して通信することができます。

次に、デジタル化の技術は物理の操作に変換することができて、主な目的は生産のコストを下げて、材料の選択を拡大して製品の精度と品質を高めます。たとえば、アディティブ?マニュファクチャリングは、デジタルモデルによる完全な検査の後、3Dプリンターで制裁を加えることで、設計ミスや材料の無駄を省くことができます。

高度なロボット工學も同様で、人工知能、マシンビジョン、iot通信によってシミュレーションが可能です。物理は仮想世界に変換され仮想世界のものは物理世界を使うことができます
人と機械の協働,相互作用の方式は絶えず変化します

工業ロボットは人間の重い任務を軽減することができて、従業員のために更に優越な仕事の環境を創造して、同時に仕事の能率を高めることができて、それではどのように良いロボットを利用して、人と機械の相互作用はとても重要な部分です。人と機の協働モードの流行に従って、人と機械の相互作用の需要はますます多くなって、相互作用技術の突破は新しい機會をもたらします。

將來的には、インキュベーターの指示制御にとどまらず、音聲や動作姿勢など、さまざまな方法でロボットの制御が可能になるでしょう。外骨格ロボットや、人間の手を模したロボットアームなどは、手袋を裝著することで人間の手の動きがロボットの手に伝わるように制御することができます。

センサー技術の発展に伴って、インタラクション技術にも大きな変革が起こり、例えば生體認証、意思制御など、人間と機械のコミュニケーションはますます容易になり、機械を人間の一部にして、人間の能力をさらに向上させ、生産性を向上させることが可能になる。

(出典:制御エンジニアリングネットワーク)です。

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